В отличие от традиционных оптических микроскопов RO3D имеет большую глубину резкости, более широкое поле зрения и большее увеличение, более широкий угол наблюдения, а также лучший режим освещения.
Благодаря разработанному алгоритму обработки изображений «KM-DSIM» RO3D достаточно хорош для решения различных сложных сценариев наблюдения. Цифровые 3D-микроскопы серии RO3D широко используются в интеллектуальном производстве, аэрокосмической, военной и автомобильной промышленности, 3C-электронике, полупроводниках, а также в энергетике, медицинской и фармацевтической промышленности.
Особенности микроскопа
· Апохроматическая коррекция цветовых искажений всей системы по трем длинам волн
· Тринокулярный оптический тубус
· Ход фокусировки 60 мм
· Кольцевой LED осветитель c цветовой температурой 6500
· Точечный осветитель LED 30 Вт с двумя оптоволоконными световодами
Доступны опциональные объективы:
Преимущества
Глубокий композитинг: алгоритм синтеза глубины собственной разработки «KM-DOFO» обеспечивает четкое наложение изображения в пределах более широкой глубины резкости.
Сшивка изображений: KMHI разработала алгоритм сшивания изображений «KM-IMHI», позволяющий добиться сшивания 2D-изображений с разрешением 4,9 миллиардов пикселей и слияния 3D-изображений.
Голографическое освещение: получите информацию об изображении при полноугольном освещении и сгенерируйте одну голограмму, и вы сможете свободно выбирать лучший угол наблюдения.
Удаление ореола. Измените режим освещения и возьмите несколько групп образцов, устраните область ореола и наложите видимую область с помощью алгоритма изображения.
Круговое наблюдение: хост оснащен вращающимся кронштейном на ±90°, а модуль объектива можно удерживать для свободного наблюдения.
Оптимизация изображения в один клик: нажмите, чтобы создать 12 предварительных просмотров эффектов обработки изображений и гибко выбрать лучший режим оптимизации изображения.
Точные 3D-измерения: модуль обратной связи с линейной шкалой 100 нм в сочетании с оптической линзой с низким уровнем искажений обеспечивает точное измерение размера в 3D.
Машинное обучение и открытые системы: алгоритмы машинного обучения делают онлайн-обнаружение более интеллектуальным и эффективным, а открытая система поддерживает вторичное развитие.